آشكارساز نزديك به بهينه با پيچيدگي كم مبتني بر الگوريتم آموزش-يادگيري براي سيستم چندآنتنه انبوه

با وجود مزاياي فنّاوري چندآنتنه انبوه، الگوريتم‌هاي آشكارساز سنتي چندآنتنه براي سيستم‌ها با آنتن‌هاي مقياس بزرگ مناسب نيستند و به‌كارگيري اين فنّاوري مستلزم افزايش چشمگير هزينه‌هاي محاسباتي مي‌باشد. در اين مقاله، يك گيرنده با پيچيدگي كم با استفاده از الگوريتم فراابتكاري آموزش-يادگيري (TLBO) براي سيستم چندآنتنه انبوه طراحي مي‌گردد. الگوريتم TLBO به عنوان يكي از روش‌هاي پيشرفته هوش جمعي، براي مسئله بهينه‌سازي عددي با مقياس بزرگ بسيار كاربردي است؛ بنابراين، ما ازاين‌روش براي جستجوي بردار راه حل بهينه در الفباي مدولاسيون استفاده مي‌كنيم. به جهت اثبات صحت و كارايي آشكارساز پيشنهادي شبيه‌سازي سيستم با ابعاد متفاوتي از 64×64 تا 1024×1024 انجام گرديد. آشكارساز TLBO پيشنهادي در مدت زمان محدود، به ميزان خطاي بيت نزديك به10^(-5) در نسبت متوسط سيگنال به نويز دريافتي 12 ‌دسي‌بل دست مي‌يابد كه تقريباً برابر با عملكرد خطاي بيت آشكارساز بهينه، درست‌نمايي بيشينه، است. در نتيجه آشكارساز پيشنهادي براي به‌كارگيري در سيستم‌هاي چندآنتنه انبوه بسيار كارا مي‌باشد.