ارائه الگوريتمي جهت فازي كردن وردنت و كاربرد آن در تحليل احساسات

پايگاه‌هاي داده واژگاني شبه وردنت (WLD) كلمات انگليسي را در مجموعه‌اي از مترادف‌ها به نام هم‌نشيم گروه‌بندي مي‌كنند. اگرچه WLDهاي استاندارد در بسياري از برنامه‌هاي كاربردي موفق متن‌كاوي مورداستفاده قرار مي‌گيرند، اما اين محدوديت را دارند كه حس كلمه به‌عنوان نمايش‌دهنده معناي مرتبط با هم‌نشيمهاي متناظر آنها به يك‌ميزان در نظر گرفته مي‌شود كه به‌طوركلي درست نيست. به‌منظور غلبه بر اين محدوديت، چندين نسخه فازي از هم‌نشيم ارائه شده است. يكي از ويژگي‌هاي مشترك اين مطالعات اين است كه هدف آن‌ها توليد نسخه‌هاي فازي شده از WLDهاي موجود نيست، بلكه ساخت WLDهاي جديد را از ابتدا انجام مي‌دهند. در اين مطالعه، ما الگوريتمي را براي ساخت نسخه‌هاي فازي WLD از هر زبان، باتوجه‌به مجموعه‌اي از اسناد و يك سيستم ابهام‌زدايي حس كلمه (WSD) براي آن زبان ارائه مي‌كنيم. سپس، با استفاده از پيكره OANC و UKB WSD به‌عنوان ورودي‌هاي الگوريتم، نسخه فازي شده WordNet انگليسي را ساخته و به‌صورت آنلاين منتشر مي‌كنيم. ما همچنين يك اثبات عملي براي اعتبار نتايج آن پيشنهاد مي‌كنيم.