تشخيص سرطان سينه با استفاده از طبقه‌بند‌هاي تركيبي جهت بهبود دقت

تشخيص زود‌هنگام سرطان سينه نقش بسيار كليدي در درمان بيمار ايفا مي‌كند. امروزه الگوريتم‌هاي داده‌كاوي مي‌توانند روش‌هاي هوشمندي در نظام سلامت ارائه دهند كه با دقت بالايي سرطان سينه را تشخيص دهند. هدف از انجام اين مطالعه، تشخيص سرطان سينه با استفاده از طبقه‌بندهاي تركيبي بر روي پايگاه‌ داده‌ي آماده‌سازي شده‌ي WBC و WDBC مي‌باشد. مدل پيشنهادي ما در پايگاه داده‌ي WBC (كاهش ويژگي‌ها با CFS+ بهينه كردن نمونه ها با روش Resample+ طبقه بند تركيبي (kstar+ جنگل تصادفي+ شبكه‌ي بيز و بيزين ساده))، داراي بهترين دقت تشخيص (% 100)، زمان پياده‌سازي (0 ثانيه) و بدون هيچ خطايي مي‌باشد و در پايگاه داده‌ي WDBC (كاهش ويژگي‌ها با CFS+ بهينه كردن نمونه ها با روش Resample+ طبقه بند تركيبي (الگوريتم IBK+ شبكه‌ي بيز، بيزين ساده و kstar))، داراي دقت %99.29، زمان پياده‌سازي 0 ثانيه و ميانگين خطاي مطلق 0.007 مي‌باشد. نتايج اين مطالعه نشان مي‌دهد كه با توجه به روش‌هاي طبقه‌بند تركيبي بر روي پايگاه‌‌داده‌ي آماده‌سازي شده مي‌توان سيستم‌هاي نويني براي كمك به پزشكان طراحي نمود كه موجب تسهيل در فرآيندهاي تشخيصي و درماني شوند.