ارائه يك سيستم توصيه گر براي صنعت گردشگري سلامت با استفاده از روش هاي داده كاوي

در اين تحقيق به ارائه روش جديدي به منظور بهبود سيستم هاي توصيه گر در زمينه گردشگري سلامت پرداخته مي‌شود كه با استفاده از فيلترينگ مشاركتي و با استفاده از امتيازاتي كه گردشگران قبلي، به مكان‌ها و متخصصين حوزه سلامت در كشورمان، داده‌اند مي‌تواند پيش بيني هاي دقيقي را جهت استفاده گردشگران ارائه دهد. طبق تحقيقات صورت گرفته خوشه بندي داده ها با استفاده از الگوريتم DBSCAN، امتياز كارايي 99% را بدست آورد كه بالاترين امتياز كارايي در بين الگوريتم هاي موجود مي‌باشد، همچنين روش SVM در بخش دقت، امتياز 95% و در بخش فراخواني، امتياز 99% را بدست آورد كه نشان از دقت بالاي پيش‌بيني نتايج را دارد و روش پيشنهادي به صورت كلي تا 80% مي تواند مكان هاي مورد نياز گردشگر را به درستي تشخيص داده و مكان مناسب را تا حدود زيادي به درستي پيشنهاد دهد.