انتخاب براي حسابرسي مالياتي با استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي

با تصويب قانون ماليات هاي مستقيم در سال 1394 و اصلاح ماده 97 آن، سازمان امور مالياتي كشور مكلف است اظهارنامه مالياتي تسليمي اشخاصي كه شروع سال مالي آنها از 27/05/1397 و به بعد مي باشد را بپذيرد و صرفاً تعدادي از آنها را براساس شاخص هاي ريسك انتخاب و مورد حسابرسي قرار دهد. يكي از روش هاي تعيين مؤديان پرريسك مالياتي استفاده از روش هاي داده كاوي مي باشد كه به موجب آن مي توان براساس اطلاعات هر مؤدي، مؤديان پرريسك را تعيين نمود. در اين تحقيق، اطلاعات اظهارنامه‌هاي مالياتي اشخاص حقوقي از سال 1393 تا 1395 براي ارزيابي ريسك مورداستفاده قرار گرفته است. الگوريتم‌هاي مورد استفاده در اين پژوهش، روش‌هاي دسته‌بندي ماشين بردار پشتيبان، شبكه عصبي، درخت تصميم و نزديك‌ترين همسايه بوده است. نتايج پژوهش مؤيد آن است كه الگوريتم شبكه عصبي به عنوان بهترين الگوريتم براي برآورد ريسك اظهارنامه، معرفي مي‌شود.