بهبود استخراج جنبه هاي متن با استفاده از دانش دامنه و گراف كلمات

با گسترش روزافزون علم و فناوري، تحليل نظرات كاربران و تعيين نحوه نگرش كاربر به موضوع هاي مختلف به يك امر مهم تبديل شده است. نظركاوي فرايند استخراج نگرش افراد از روي نظرات نوشته شده است كه در سه سطح سند، جمله و جنبه قابل انجام است. در سطح جنبه، نظر افراد در خصوص جنبه هاي مختلف يك موضوع بررسي مي شود. مهمترين زير بخش نظركاوي جنبه گرا، استخراج جنبه است كه موضوع اصلي اين پژوهش مي باشد. در بسياري از روش هاي ارائه شده براي استخراج جنبه، راه حل مورد نظر نياز به مجموعه يادگيري اوليه و يا منابع زباني وسيع دارند كه تهيه چنين داده هايي بسيار زمانبر و پرهزينه است. در اين مقاله، رويكردي بدون نظارت براي استخراج جنبه مبتني بر مدل موضوعي و بردار كلمات پيشنهاد مي شود كه از ايجاد گراف كلمات براي ادغام اطلاعات معنايي و دانش دامنه استفاده مي كند. نتايج ارزيابي ها نشان از اين دارد كه روش پيشنهادي نه تنها باعث بهبود دقت استخراج جنبه در مقايسه با ساير روش هاي پيشين شده است، بلكه تمامي مراحل به صورت خودكار و بدون دخالت كاربر انجام مي شود و بدليل عدم وابستگي به منابع زباني، در زبان هاي مختلف قابل اجرا مي باشد.