بهبود مصرف انرژي در اينترنت اشيا با استفاده از الگوريتم بهينه سازي گروه ميگوها و چاهك متحرك

فناوري اينترنت اشيا ( IoT ) شامل تعداد زيادي گره هاي حسگر است كه حجم انبوهي از داده توليد مي كنند. مصرف بهينه انرژي گره هاي حسگر يك چالش اساسي در اين نوع از شبكه هاست. خوشه بندي گره هاي حسگر در دسته هاي مجزا و تبادل اطلاعات از طريق سرخوشه ها، يكي از راهكارهاي بهبود مصرف انرژي است. اين مقاله يك پروتكل مسيريابي مبتني بر خوشه بندي جديد به نام 1KHCMSBA را ارائه مي دهد. پروتكل پيشنهادي بطور بيولوژيكي از ويژگي هاي جستجوي سريع و مؤثر الهام گرفته بر اساس رفتار غذايابي ميگوها در الگوريتم بهينه سازي گروه ميگوها براي خوشه بندي گره هاي حسگر استفاده مي كند. در پروتكل پيشنهادي همچنين از چاهك متحرك براي جلوگيري از مشكل نقطه داغ استفاده مي شود. فرآيند خوشه بندي در ايستگاه پايه با يك الگوريتم كنترل متمركز انجام مي شود كه از سطوح انرژي و موقعيت قرارگيري گره هاي حسگر آگاه است. بر خلاف ساير پروتكل هاي موجود در ساير تحقيقات، KHCMSBA مدل انرژي واقع بينانه اي را در شبكه در نظر مي گيرد كه در شبيه ساز Opnet عملكرد آن مورد آزمايش قرار مي گيرد و نتايج حاصل از شبيه سازي با پروتكل ( Artifical Fish Swarm Routing Protocol) AFSRP مقايسه مي شوند. نتايج حاصل از شبيه سازي حاكي از عملكرد بهتر روش پيشنهادي از نظر انرژي مصرفي به ميزان 71 / 12 درصد، نرخ گذردهي به ميزان 22 / 14 درصد، تأخير انتها به انتها به ميزان 07 / 76 درصد، نسبت سيگنال به نويز به ميزان 82 / 46 درصد نسبت به پروتكل AFSRP است.