ارائه مدلي براي پيش بيني بقاي بيماران مبتلا به ملانوم بر اساس الگوريتم هاي داده كاوي

مقدمه: ملانوم جزء شايعترين سرطان تشخيصي و دومين علت مرگ ناشي از سرطان در ميان افراد است. تعداد مبتلايان به آن در حال افزايش است. ملانوم، نادرترين و بدخيم ترين نوع سرطان پوست است.در شرايط پيشرفته توانايي انتشار به ارگانهاي داخلي را دارد و ميتواند منجر به مرگ شود. طبق برآوردهاي انجمن سرطان آمريكا براي ملانوم در ايالاتمتحده براي سال 2022 عبارتاند از: حدود 99،780 ز افراد مبتلابه ملانوم تشخيص داده شدند و حدود 7،650 نفر در اثر ملانوم جان خود را از دست ميدهند. لذا هدف از اين مطالعه، طراحي بهبود دقت الگوريتم براي پيش بيني بقاي اين بيماران است. روش پژوهش: روش حاضر كاربردي، توصيفي- تحليلي و گذشتهنگر است. جامعه پژوهش را بيماران مبتلابه سرطان ملانوم پايگاه داده مركز تحقيقات كشوري سرطان دانشگاه شهيد بهشتي (1۳87 تا 1۳91) كه تا 5 سال مورد پيگيري قرارگرفته بودند، تشكيل داده است. مدل پيشبيني بقاي ملانوم بر اساس شاخص هاي ارزيابي الگوريتم هاي داده كاوي انتخاب شد. يافته ها: الگوريتم هاي شبكه عصبي، بيز ساده، شبكه بيزي، تركيب درخت تصميم گيري با بيز ساده، رگرسيون لجستيك، J48 ، ID3 بهعنوان مدل هاي استفاده شده ي پايگاه داده كشور انتخاب شدند . عملكرد شبكه عصبي در همه شاخصهاي ارزيابي ازلحاظ آماري نسبت به ساير الگوريتم هاي منتخب بالاتر بود. نتيجه گيري: نتايج مطالعه حاضر نشان داد كه شبكه عصبي با مقدار 97 / 0 ازلحاظ دقت پيش بيني عملكرد بهينه دارد. بنابراين مدل پيش بيني كننده بقاي ملانوم، هم ازلحاظ قدرت تمايز و هم ازلحاظ پايايي، عملكرد بهتري از خود نشان داد؛ بنابراين، اين الگوريتم به عنوان مدل پيش بيني بقاي ملانوم پيشنهاد شد