بهينه‌سازي شكست ساختار شبكه‌اي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك

در اين پژوهش يك ساختار شبكه‌اي 4×4 مربعي از جنس تيتانيوم با استفاده از پارامترهاي مرتبط تحت نيروي كششي بهينه‌سازي شده است. ساختار شبكه‌اي يك ساختار چهارضلعي با طول ضلع L و زاويه ϴ مي‌باشد و ترتيب شكست ديواره‌ها با استفاده از نرم‌افزار متلب و روش المان محدود مقايسه شده است. در پژوهش حاضر تابع هدف در بهينه‌سازي، افزايش جذب انرژي و به حداقل رساندن بيش‌ترين تنش در نظر گرفته شده است و تأثير پارامترهاي اندازه اضلاع و زواياي مختلف در اين ساختار مورد بررسي قرار گرفته است. 100 حالت مختلف براي مقادير L و ϴ با خروجي مساحت زير نمودار (انرژي جذب‌شده) و بيش‌ترين تنش و كرنش از نرم‌افزار متلب به‌دست آمده است. با داشتن داده‌هاي ورودي (L و ϴ) و خروجي (انرژي جذب‌شده و بيش‌ترين تنش)، شبكه عصبي آموزش داده شده و با استفاده از مدل رگرسيون در شبكه عصبي ميزان پيش‌ بيني با دقت بالاي 99 درصد به‌دست آمده است كه از دقت بالايي برخوردار مي‌باشد. تابع ارتباط بين ورودي‌ها و خروجي‌هاي شبكه عصبي از نرم‌افزار متلب به‌دست آمده است و بهينه‌ سازي اين ساختار شبكه‌اي 4×4 با استفاده از الگوريتم ژنتيك صورت گرفته است. تابع هدف در اين پژوهش افزايش جذب انرژي و به حداقل رساندن بيش‌ترين تنش مي‌باشد تا سازه شبكه‌اي بيش‌ترين استحكام را با در نظر گرفتن پارامترهاي مورد بررسي داشته باشد.