شماره ركورد
1381079
عنوان مقاله
بررسي تاثير متغيرهاي اقليمي بر شاخصهاي پوشش گياهي ( مورد مطالعه باغات پرتقال حسن آباد داراب)
پديد آورندگان
هاشمي ، علي دانشگاه اصفهان - دانشكده علوم جغرافيايي و برنامه ريزي محيطي - گروه جغرافيايي طبيعي , يزدان پناه ، حجت الله دانشگاه اصفهان - دانشكده علوم جغرافيايي و برنامه ريزي محيطي - گروه جغرافيايي طبيعي , مومني شهركي ، مهدي دانشگاه اصفهان - دانشكده مهندسي عمران و حمل ونقل - گروه مهندسي نقشه برداري
از صفحه
254
تا صفحه
272
كليدواژه
آرماكس , رگرسيون بيزي , شبكه عصبي مصنوعي , متغيرهاي اقليمي
چكيده فارسي
هدف از پژوهش حاضر بررسي رابطه متغير اقليمي بارش، دما و رطوبت بر تغييرات شاخص هاي پوشش گياهي باغات پرتقال حسن آباد داراب با استفاده از داده هاي ماهواره اي مي باشد. بدين منظور داده هاي مشاهداتي، شامل داده هاي فنولوژي درخت پرتقال و داده هاي هواشناسي در بازه زماني دهساله (1385 تا 1395) مربوط به ايستگاه هواشناسي كشاورزي حسنآباد داراب جمعآوريشده است. تصاوير سنجنده موديس براي سال 1385 تا 1395 با توجه به داده هاي زميني و نقشه هاي 1:25000 سازمان نقشهبرداري زمين مرجع شدند. اين تصاوير براي محاسبه شاخص هاي پوشش گياهي سنجشازدوري شامل شاخص تفاضلي نرمال شده پوشش گياهي (NDVI)، شاخص وضعيت پوشش گياهي (EVI) استفاده گرديد. نتايج نشان داد كه متغيرهاي حداكثر رطوبت، حداقل دما و بارش داراي تأثير مثبت معنيدار بر متغير NDVI هستند. بهعلاوه متغيرهاي حداكثر دما، حداقل رطوبت داراي تأثير منفي معنيدار بر متغير وابسته NDVI و EVI هستند. بهمنظور تعيين اهميت هريك از متغيرهاي مستقل در پيشبيني متغيرهاي وابسته از روش شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. يافته ها نشان داد كه عناصر اقليمي بارش، حداقل دما، حداكثر دما، حداقل رطوبت و حداكثر با مقادير به ترتيب (0.39، 0.3، 0.13، 0.1 و 0.06 ) بيشترين تأثير را بر EVI دارند. بهعلاوه تاثير اين متغيرها بر شاخص NDVI به ترتيب ضرايب آنها (0.2، 0.28، 0.22، 0.11 و 0.17) مي باشد.درنهايت بهمنظور افزايش قدرت توضيح دهندگي مدل از روش رگرسيون ARMAX استفاده شد. نتايج نشان داد استفاده از اين روش منجر به افزايش قدرت توضيح دهندگي مدل، كاهش خطاي پيشبيني ميگردد.
عنوان نشريه
تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي
عنوان نشريه
تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي
لينک به اين مدرک