استفاده از داده‌هاي بازتحليلي و مدل‌هاي هوشمند در شبيه‌سازي رابطه بارش رواناب (مطالعه موردي: حوضه آبريز بازفت)

امروزه استفاده از مدل‌هاي هوشمند در شبيه‌سازي فرايند بارش رواناب كاربرد زيادي به ويژه در مديريت منابع آب پيدا كرده است. در اين مطالعه به‌منظور پيش‌بيني سري زماني جريان روزانه در ايستگاه‌ هيدرومتري مرغك، واقع در حوضه كارون، از مدل‌ هوشمند شبكه عصبي‌مصنوعي تلفيق شده با آناليز موجك استفاده شده است.  براي اين منظور، سري زماني بارش مشاهده‌اي و بازتحليلي ERA-INTRIM  به مدت 16 سال (1382-1397) به وسيله ي تبديل موجك به زير سري‌هاي فركانسي تجزيه شد، سپس اين زير سري‌ها هر كدام به طور جداگانه به عنوان داده‌هاي ورودي به مدل‌ شبكه عصبي مصنوعي وارد گرديد. نتايج به دست آمده حاكي از آن بود كه داده‌هاي بازتحليلي توانايي بالايي در شبيه‌سازي مدل‌هاي بارش رواناب دارند و مي‌توانند جايگزين خوبي براي داده‌هاي مشاهده‌اي ايستگاه‌هاي بارش باشند. هم چنين مطابق نتايج روش تبديل موجك مي‌تواند بر بهبود عملكرد مدل ANN ساده براي حوضه بازفت در مقياس روزانه برابر 38 درصد و در مقياس ماهانه برابر 72 درصد موٌثر باشد.