ارزيابي الگوريتم‌هاي ريزمقياس‌نمايي مكاني‌ـ ‌زماني داده‌هاي ماديس به داده‌هاي سنتينل‌ـ 2 در كلاس‌هاي متفاوت پوشش زمين

داده‌هاي سنجش از دوري، با قدرت تفكيك مكاني بالا، اغلب داراي قدرت تفكيك زماني و طيفي پايين و داده‌هاي با قدرت تفكيك مكاني پايين داراي قدرت تفكيك طيفي و زماني بالا هستند. باوجوداين‌، درحال‌حاضر، سنجنده‌هاي ماهواره‌اي به‌تنهايي نمي‌توانند داده‌هايي با قدرت تفكيك زماني و قدرت تفكيك مكاني بالا را هم‌زمان ارائه ‌كنند. اين درحالي است كه در برخي كاربردها دسترسي هم‌زمان به داده‌هايي با قدرت تفكيك مكاني و زماني بالا ضروري است؛ ازاين‌رو در اين مطالعه، با هدف دستيابي به داده‌هاي داراي قدرت تفكيك مكاني و زماني بالا، تصاوير ماديس در كلاس‌هاي كاربري شهري، باغ، مرتع، كشاورزي و آب ازطريق الگوريتم‌هاي STARFM ، ESTARFM وFSDAF به قدرت تفكيك مكاني سنتينل ‌ـ 2، ريز‌مقياس شد. منطقه مطالعاتي با تنوع پوشش‌هاي زمين گوناگون در اطراف شهر مهاباد انتخاب شد. در اين مطالعه، باندهاي مرئي و مادون‌قرمز‌ نزديك در سنتينل‌ـ 2 و ماديس انتخاب و پيش‌پردازش‌هاي لازم، ازجمله تصحيح هندسي، روي آنها انجام شد. سپس با استفاده از الگوريتم‌هاي ريزمقياس‌نمايي، تصاوير ماديس به تصاوير سنتينل ‌ـ 2 ريزمقياس شد. نتايج نشان‌دهنده صحت بالاي كلاس‌هاي شهري، باغ و مرتع در قياس با كلاس‌هاي كشاورزي و آب است؛‌ به‌گونه‌اي كه الگوريتم‌هاي ESTARFM، FSDAF و STARFM به‌صورت ميانگين در همه باندها، به‌ترتيب براي كلاس شهري، ضريب تعيين 25/88، 25/87 و 5/86، درمورد كلاس باغ ضريب تعيين 75/83، 25/83 و 5/80 و درمورد كلاس مرتع، ضريب تعيين 75/90، 5/70 و 5/87 را نشان دادند. درمجموع، الگوريتم ESTARFM در مقايسه با ديگر الگوريتم‌ها در اين تحقيق، نتيجه‌اي بهتر دربرداشت.