روشي جديد براي رتبه بندي واحدهاي تصميم گيرنده كارا در تحليل پوششي داده ها با استفاده از نظريه بازي همكارانه

رتبه‌بندي واحدهاي تصميم گيرنده (DMU) موضوعي مهم در تحليل پوششي داده‌ها (DEA) است. هنگامي كه DMUهاي كارا نمرات كارايي يكساني دارند، مدل‌هاي سنتي DEAمعمولا در رتبه‌بندي DMUهاي كارا شكست مي‌خورند. در سال‌هاي اخير براي مقايسه و بهبود قدرت تمايز DMUهاي‌كارا، از نظريه بازي‌ همكارانه استفاده شده است. در اين تحقيق، روش جديدي از بازي همكارانه پيشنهاد مي‌شود. ايده اين روش بدين‌صورت است كه ابتدا با حذف زيرمجموعه معيني از واحدهاي تصميم گيرنده كارا از مجموعه واحدها، كارايي همه واحدها محاسبه، و سپس واحدهاي كارا با استفاده از ارزش شپلي در نظريه بازي همكارانه، رتبه بندي مي شوند. يك مثال عددي براي نشان دادن كاركرد روش پيشنهادي و مقايسه آن با روش‌هاي رتبه بندي اخير ارائه مي‌شود. در مطالعه تجربي، رتبه بندي DMUهاي‌كارا مفيد و معقول است.