كاربرد آزمون‌هاي شناختي كشف تغيير و نشانه دهي فضايي در بستر نرم‌افزار CogLab براي تشخيص كودكان دچار اختلال نارسايي توجه/ بيش‌فعالي

اختلال نارسايي توجه/ بيش فعالي (ADHD) يكي از شايع‌ترين اختلال‌هاي عصبي-رشدي است و تلاش براي بهبود روش‌هاي تشخيصي آن ادامه دارد. در اين مطالعه با استفاده از نرم‌افزار CogLab مدلي تشخيصي تدوين و معرفي شود تا به‌عنوان ابزاري كمكي براي تشخيص ADHD به روان‌شناسان ياري رساند. در بستر يك طرح توسعه‌اي و مورد-شاهدي با استفاده از نمونه‌گيري هدفمند در شهر رشت، 93 كودك با تشخيص ADHD با تشخيص يك فوق‌ تخصص روانپزشكي اطفال، انتخاب شدند. از والدين هر دو گروه (مورد و شاهد) نيز مصاحبه باليني گرفته شد و پس از تكميل پرسشنامه علائم مرضي كودكان نسخه4-CSI، اطلاعات جمعيت شناختي آن‌ها جمع‌آوري شد. گروه شاهد نيز شامل 33 نفر از دانش‌آموزان شاغل به‌تحصيل از مدارس رشت فاقد اختلال با استفاده از پرسشنامه علائم مرضي كودكان نسخه چهارم CSI-4 انتخاب شدند. هر دو گروه در شرايط يكسان با استفاده از بخش توجهِ نرم‌افزار CogLab به‌آزمون‌هاي كشف تغيير و نشانه دهي فضايي پاسخ دادند. داده‌هاي توسط SPSS-24 پردازش شدند. در تحليل تشخيص، نتايج نشان داد حالتِ نسبتِ پاسخ صحيحِ كشف تغيير در حالت سو سو بيشترين قدرت پيش‌بيني در تفكيك و تمايز طبقات بين گروه مورد و شاهد را داشته است و نتايج تابع تشخيصي در بخش اعتبارسنجي متقابل، در دو گروه مورد و شاهد توانست 6/80 درصد از كل افراد گروه ADHD(مورد) و همچنين 7/72 از كل افراد گروه شاهد را درست گروه‌بندي كند. آزمون كشف تغيير و نشانه‌دهي فضايي در بستر نرم افزار CogLab مي تواند به‌عنوان ابزاري كمكي در خدمت روان شناسان، براي كمك به‌فرايند تشخيص در كودكان مبتلابه ADHD مورداستفاده قرار گيرد.