تفكيك افتراقي بيماران آلزايمري از سالخوردگان نرمال با آناليز كامپيوتري تصاوير ام آر اي مغزي

پيش‌زمينه و هدف: تشخيص به‌موقع در توان‌بخشي بيماران با زوال عقلي ناشي از بيماري آلزايمر اهميت بسزايي دارد. مطالعه توصيفي - كاربردي حاضر كوششي است براي كمك به بهبود دقت تشخيص و تفكيك به‌موقع بيماران آلزايمري از سالخورده سالم بروش آناليز كامپيوتري ويژگي ساختار بافتي تصاوير ام آر اي مغزي.. بررسي متون نشان مي‌دهد تحقيقات گسترده آناليز كامپيوتري ساختاري داده‌هاي پيكسلي تصاوير ديجيتالي انجام‌شده در تشخيص افتراقي بيماري‌هاي مختلف نويدبخش است.مواد و روش‌ كار: با رعايت اخلاق پزشكي, تصاوير ام آر اي مغزي 13 بيمار آلزايمر و 13 بيمار سالمند مورد تفكيك كامپيوتري با نرم‌افزار مزدا MaZda قرار گرفتند. از طريق ماركرهايي در ناحيه هيپوكامپ هر تصوير مغزي, ناحيه موردنظر (region of interest=ROI) انتخاب و صدها پارامتر ويژگي ساختاري بافت هريك از نواحي ROI استخراج و مقادير كمي‌شان برآورد و نهايتاً دو مجموعه ده‌تايي از بهترين پارامترهاي توصيف‌كننده تمايز مشخصه‌هاي بافتي آلزايمر از سالخورده سالم با محاسبه ضريب فيشر ماكزيمم و يا مينيمم احتمال خطا + ضريب متوسط همبستگي تخليص و سپس استاندارد شدند. تشخيص افتراقي آلزايمر از سالخوردگي سالم با كاربرد آناليز مؤلفه اصلي (PCA), آناليز تفكيك خطي (LDA) و آناليز تفكيك غيرخطي ((NDA انجام گرفت. كارايي روش‌هاي كاربردي از طريق راست آزمايي و آناليز منحني راك ROC cure ازنظر حساسيت, ويژگي, و دقت مورد تحليل و مقايسه قرار گرفتند.يافته‌ها: در تشخيص و تفكيك افتراقي بيماران آلزايمري از افراد سالخورده سالم, در كل كارايي روش LDA در مقايسه با PCA با حساسيت 92.85درصد ويژگي 100درصد از اطمينان 0.96 برخوردار بوده است. از طرفي در مقايسه با LDA, آناليز ساختاري بافت بروش NDA از حساسيت 100درصد, ويژگي 100درصد و دقت 100 درصد برخوردار است. بحث و نتيجه‌گيري: تحقيق حاضر نشان مي‌دهد تشخيص كامپيوتري اتروفي بافت مغزي در تصاوير ام آر اي مي‌تواند به‌عنوان ابزار دقيق كمكي در تشخيص زودهنگام و توان‌بخشي به‌موقع بيماري آلزايمر مؤثر باشد.