به‌كارگيري فرآيند تحليل سلسه‌مراتبي فازي براي گزينش مدل‌هاي توسعه‌داده‌شده با معماري انتزاع و همجوشي تصميم (مورد مطالعه: دسته‌بندي حروف دست‌نويس فارسي)

هدف: اين پژوهش با هدف ارايه يك رويكرد كاربرد-محور براي توسعه مدل‌هاي يادگيري ماشين انجام شده است كه توازن ميان دقت مدل، سرعت پردازش و مصرف بهينه منابع را در كاربردهايي نظير سيستم‌هاي هوشمند پوشيدني مد نظر قرار دهد.روش‌شناسي پژوهش: مجموعه‌اي از مدل‌ها بر اساس معماري انتزاع و همجوشي تصميم توسعه داده شده و سپس با رويكرد تصميم‌گيري چندمعياره مدل‌هاي مناسب براي كاربرد مورد نظر را شناسايي مي‌كنيم. رويكرد پيشنهادي داراي سه فاز اصلي است: 1- توسعه مدل‌هاي مبتني‌بر ADFA، 2- تعريف معيارهاي ارزيابي و 3- انتخاب مدل با استفاده از روش فرآيند تحليل سلسله‌مراتبي فازي.يافته‌ها: نتايج تجربي حاصل از اين پژوهش نشان‌دهنده كارايي اين رويكرد در توسعه مدل‌هاي يادگيري ماشين مناسب براي كاربردهاي مربوط به تجهيزات پوشيدني مانند عينك‌هاي هوشمند است.اصالت/ارزش افزوده علمي: در اين پژوهش سه نوآوري ارايه شده است: 1- استفاده از ADFA براي توسعه مدل‌هاي دسته‌بندي حروف دست‌نويس فارسي، 2- تعريف يك انتزاع جديد براي خلاصه‌سازي تصاوير حروف دست‌نويس و 3- توسعه رويكرد مبتني‌بر تصميم‌گيري چندمعياره فازي براي نگاشت مدل‌هاي توسعه‌يافته در ADFA به كاربردهاي دنياي واقعي.