مقايسه دقت انواع روش‌هاي طبقه‌بندي براي تهيه نقشه كاربري اراضي (مطالعه موردي: شهر رضوانشهر)

با توسعه روش‌هاي گوناگون در زمينه طبقه‌بندي تصاوير ماهواره‌اي و آشكارسازي تغييرات به‌ويژه در دهه‌هاي اخير انتخاب بهترين و صحيح‌ترين روش براي تهيه نقشه كاربري و پوشش اراضي در مناطق مختلف رشد روزافزوني داشته است. هدف اصلي اين پژوهش مقايسه دقت انواع روش‌هاي طبقه‌بندي براي تهيه نقشه كاربري اراضي در شهر رضوانشهر مي‌باشد. بدين منظور هفت كلاس كاربري اراضي در شهر رضوانشهر (شامل مراتع، مناطق مسكوني، جاده، زمين‌هاي زراعي، رودخانه، مناطق ساحلي و جنگل) با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي تعيين شدند. سپس نمونه‌هاي آموزشي از سطح منطقه با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي، تصاوير گوگل ارث و بازديد ميداني جمع‌آوري شد. در مرحله بعد با استفاده از ويژگي‌هاي تصاوير كلاس‌هاي كاربري اراضي در محدوده مورد مطالعه تعيين و پس از مشخص نمودن ميزان تفكيك‌پذيري كلاس‌ها طبقه‌بندي به‌صورت حداكثراحتمال (MLC)، ماشين‌بردار پشتيبان(SVM)، حداقل ميانگين فاصله (MD) انجام شد. نتايج ارزيابي اين سه روش نشان داد كه روش ماشين‌بردار پشتيبان نسبت به روش‌هاي ديگر از دقت بيش‌تري (صحت كلي 92.60 ضريب كاپا 0.87 براي سال 2000 و صحت كلي 97.16 و ضريب كاپاي 0.93 براي سال 2022) برخوردار است. بنابراين از نتايج اين پژوهش مي‌توان براي تهيه نقشه كاربري اراضي با دقت بالاتر با استفاده از روش ماشين‌بردار پشتيبان در كارهاي ارزيابي محيط زيست و منابع طبيعي در مناطق با شرايط مشابه استفاده نمود.