پيش‌بيني فاصله بين كومه‌هاي هلالي چندترازه با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

كومه‌هاي هلالي، عوارض موجي شكل منظمي هستند كه معمولاً در وجه ساحل، قابل رويتند. در اين مطالعه به پيش‌بيني فواصل بين كومه‌هاي هلالي چند سطحي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي پرداخته شد. نتايج اصلي اين تحقيق حاكي از مطابقت عالي بين نتايج پيش‌بيني فواصل بين كومه‌ها توسط مدل‌ بهينه‌ شبكه عصبي با مشاهدات ميداني است. به طوريكه نتايج حاكي از آن است كه اين مدل‌ ابزار مؤثري را براي پيش‌بيني سريع و دقيق فواصل كومه‌ها در ترازهاي مختلف منطقه شستشو به خصوص در تراز بالايي وجه ساحل فراهم مي‌كند .نتايج همچنين نشان داد كه دقت بدست آمده از نتايج شبكه عصبي با اختلاف جزيي به ترتيب در مدل‌هاي پس‌انتشار المان، پس‌انتشار پيشرو و پس‌انتشار آبشاري پيشرو، بيشترين به كمترين مقدار است. نتايج ديگر اين تحقيق حاكي از آن است توابع، بسته به نوع مدل انتخاب شده دقت متفاوتي در نتايج پيش‌بيني شده، در مراحل مختلف آزمون، ارزيابي و آموزش نشان مي‌دهند.