استفاده از يادگيري ماشين براي پيش بيني مقاومت ضد ميكروبي در باكتريها

مقاومت آنتي بيوتيكي در سال هاي اخير افزايش قابل ملاحظه اي داشته و از طرفي ديگر الگوريتم هاي يادگيري ماشيني (ML) به طور فزاينده اي در تحقيقات پزشكي و مراقبت هاي بهداشتي به كار مي روند.در ميان كاربردهاي مختلف اين روش‌هاي جديد، استفاده از آن‌ها در مبارزه با مقاومت ضد ميكروبي (AMR) يكي از حياتي‌ترين زمينه‌ها مي باشد، زيرا افزايش مقاومت به آنتي‌بيوتيك‌ها و مديريت عفونت‌هاي مقاوم به چند دارو چالش‌هاي مهمي هستند. هر دو ابزار يادگيري ماشين تحت نظارت و بدون نظارت با موفقيت براي پيش بيني مقاومت آنتي بيوتيكي اوليه استفاده شده اند و بنابراين از پزشكان در انتخاب درمان مناسب حمايت مي كنند.  يادگيري ماشين و هوش مصنوعي  (AI) در ارتباط با پيش‌بيني مقاومت ضد ميكروبي از علوم امروزي بوده و برنامه نظارت ضد ميكروبي (ASP) براي بهينه سازي تجويز آنتي بيوتيك و محدود كردن AMR بايستي اجرا شود.