يك روش تجربي جهت بهينه كردن تصويربرداري MRA

در الگوريتم رشد ناحيه (RGA )نتايج تقسيم بندي كاملا وابسته به انتخاب نقطه آغاز مي باشند، چون كه يك نقطه آغاز نامناسب منجر به تقسيم بندي ضعيفي ميشود. اما، اكثر مجموعه داده هاي MRA( آنژيوگرافي تشديد مغناطيسي) شامل ناحيه مورد نياز (رگها) در قسمتهاي آغازين نمي باشند. يك الگوريتم رشد ناحيه بهبود يافته (ERGA )براي تقسيم بندي رگ خوني ارائه مي شود. ERGA به طور خودكار مقدار آستانه را براساس مقادير شدت ماكزيمم تمام قسمتها محاسبه و يك قسمت آغازين مناسب تصوير را انتخاب ميكند كه يك نقطه شروع مناسب دارد. ما تكنيك خودمان را در بيماران مختلف مجموعه دادههاي MRA با تفكيكهاي مختلف به كار برديم و تصاوير تقسيم بندي شده بهبود يافته اي با كاهش نويز در مقايسه با RGA سنتي به دست آورده ايم.