شناسايي پروتكل‌هاي مخابراتي بر اساس اثرانگشت با استفاده از هوش مصنوعي و استخراج محتوا

هدف اصلي اين مقاله، شناسايي و تفكيك انواع پروتكلهاي مخابراتي بر ا ساس اثر انگ شت (تصوير) مختص هر پروتكل ميباشد. هر يك از پروتكلهاي مخابراتي بر اساس ويژگيهايش از جمله نوع مدولاسيون، پهناي باند، فركانس كاري و … داراي يك مشخصه خاص به نام اثر انگشت ميباشند. اثر انگشت هر پروتكل به صورت انباشت موازي طيف (فركانس) سيگنال در زمانهاي مختلف ساخته مي شود، كه نتيجه آن تشكيل يك تصوير با شدت پيكسل هاي مختلف به ازاي توان (دامنه)هاي متفاوت توسط نرم افزار مربوطه ميباشد. با توجه به تعدد پروتكلهاي مخابراتي متفاوت و لزوم شناسايي هر كدام به منظور بكارگيري در برنامه هاي خاص، مساله شنا سايي و تفكيك آنها ضروري مي باشد. با توجه منحصر بفرد بودن اثر انگشت مربوط به هر پروتكل، پايگاه داده جهت كار با شبكه هاي عصبي (ساده و پيچيده) با مشكل جدي مواجه است. در نتيجه جهت شناسايي تصاوير از روشهاي سنجش شباهت همانند الگوريتم بازيابي تصوير برا ساس محتواي تصوير (CBIR) استفاده مي شود كه از ويژگي هاي سطح پايين همچون رنگ، بافت، شكل و.. جهت مقايسه و شناسايي تصاوير استفاده شده است. در اين مقاله الگوريتم CBIR با تكيه بر مدل رنگ و بافت تصوير جهت شناسايي تصوير پيادهسازي شده است.