رمزگشايي مغز: فرصت ها و چالش ها براي تشخيص الگو (ECOG-EEG-FMRI)

تصويربرداري عصبي به شدت به يك نتيجه گيري آماري براي توضيح فعاليت اندازه گيري شده مغز با توجه به الگوي تجربي متكي است. اين روش به نتايج بسياري منجر شده است و عملكرد آن غير قابل انكار ميباشد. در سالهاي اخير، تكنيك هاي تشخيص الگو، بينش جديدي را در مورد مكان و نحوه ذخيره اطلاعات در مغز با پيشبيني محرك يا حالت از داده ها (داده) به ارمغان آورده است. تشخيص الگو ذاتا چند متغيره است و مدلهاي زيربنايي مبتني بر داده ها ميباشند. علاوه بر اين، براي پيش بيني در بسياري از كاربردها از جمله تشخيصهاي باليني و رابط مغز -كامپيوتر قدرتمندتر است. در اين مقاله به بررسي و مرور تعدادي مقاله ميپردازيم كه چالشهاي باقي مانده در اين زمينه را شناسايي، بررسي و رسيدگي ميكند. نياز و مشكلات منحصربه فرد موجود در اين زمينه فرصتهايي را براي تحقيقات آينده در تشخيص الگو و علوم اعصاب فراهم كرده و مي كند.