خوشه ‌بندي نواحي مستعد كانه ‌زايي آهن در محدوده اسفوردي مبتني بر روش هيبريدي رهيافت دانش و داده مبنا

در اين پژوهش، يك رويكرد هيبريدي براي خوشه‌بندي نواحي مستعد كانه‌زايي مگنتيت-آپاتيت در محدوده برگه 1:100000 اسفوردي به كار گرفته شده است كه تعداد بهينه خوشه‌ها به كمك يك روش داده محور و مدل فركتال مقدار- مساحت (C-A) به دست آمده‌ است. بدين منظور، با توجه به ويژگي‌هاي متالوژنيكي ذخاير هدف در محدوده مورد مطالعه، 9 لايه شاهد كه شامل نشانگرهاي زمين‌شناسي، ژئوشيميايي، ژئوفيزيكي و دورسنجي است، از مجموعه داده‌هاي مكاني استخراج و توليد شده‌اند. از منحني پيش‌بيني- مساحت (P-A)، به عنوان يك روش داده محور براي تعيين وزن و اهميت هر لايه استفاده شده ‌است. تكنيك همپوشاني شاخص جهت ادغام 9 لايه وزن‌دار شده، به كار گرفته شده ‌است. در الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي، تعداد خوشه‌ها تاثير قابل توجهي بر نتيجه مدلسازي پتانسيل معدني دارد. براي تعيين تعداد صحيح خوشه‌ها، تعداد كلاس‌هاي نقشه نهايي توليد شده به كمك مدل فركتالي مقدار- مساحت شناسايي و در ادامه از آن براي اجراي الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي بدون نظارت استفاده شده ‌است. با فرض پنج خوشه (به عنوان تعداد بهينه خوشه‌ها)، سه الگوريتم خوشه‌بندي كه شامل k-means، فازي c-means و نقشه خود سازمانده (SOM) است، براي شناسايي مناطق اميدبخش كانه‌زايي هدف به كار گرفته شده‌ است. در بين سه الگوريتم اجرا شده، الگوريتم k-means، بيشترين بازدهي را در شناسايي ذخاير شناخته شده آهن در محدوده مورد مطالعه داشته ‌است؛ به طوري كه زون پتانسيل معرفي شده با 8 درصد مساحت محدوده، حدود 65% رخدادهاي معدني را شناسايي كرده است.