ارائه الگوريتمي هوشمند جهت پيش‌بيني سكته قلبي

مقدمه: امروزه يكي از شايع‌ترين علت مرگ بزرگسالان در سراسر دنيا سكته قلبي مي‌باشد. طبق اعلام وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشكي، 11 تا 15 درصد مرگ و ميرها در كشور ناشي از سكته قلبي است و در جهان،  ايران بالاترين آمار مرگ ناشي از بيماري قلبي را دارا مي‌باشد. تخمين زده شده كه در سال 2022‌، مرگ و مير ناشي از اين بيماري‌ها به 20 ميليون نفر افزايش يابد؛ بنابراين پيش‌بيني كردن اين بيماري از جمله مباحث چالش برانگيز در مبحث پزشكي مي‌باشد و امروزه اكثر سيستم‌هاي پيش‌بيني با استفاده از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي و يادگيري ماشين به وجود آمده‌اند. روش: پژوهش حاضر از نوع كاربردي و توصيفي است، كه در سال 1401 با استفاده از اطلاعات ۶00 نفر از افراد مراجعه كننده به بيمارستان پيمانيه و مطهري شهرستان جهرم انجام شده است. در اين پژوهش داده‌ها بر اساس منابع موجود از هر دو بيمارستان جمع‌آوري شدند. به منظور پياده‌سازي و ارزيابي نتايج از زبان برنامه‌نويسي متلب استفاده شده است.نتايج: پارامترهاي به‌كاررفته در اين پژوهش جزء پارامترهاي دسته‌بندي مي‌باشد كه شامل: نرخ دسته‌بندي، صحت، فراخوان و F سنجش مي‌باشند كه به‌ترتيب مقادير 90/7، 90/2، 91/5 و 90/8  به ‌دست ‌آمده است.نتيجه‌گيري: نتايج نشان مي‌دهند كه مدل پيشنهادي قادر خواهد بود كه با درصد بالايي احتمال وقوع سكته را پيش‌بيني كند