طراحي الگوي محاسباتي اعتماد سياسي به جمهوري اسلامي ايران با كمك داده كاوي

سنجش اعتماد سياسي جهت ايجاد ثبات جامعه در رخدادها ضروري است. اين پژوهش تلاش دارد الگوي محاسباتي اعتماد سياسي را به كمك كلان‌داده‌هاي 1649 متغير در حوزه‌هاي مختلف، برآمده از كنشگري شهروندان ايران مبتني بر «كلان داده‌هاي مشاهداتي» به دست آورد. روش پژوهش، تركيبي از روش كمي و كيفي (با غلبه روش كمي) است؛ ازاين‌رو ابتدا به بررسي مفهوم، ابعاد و متغيرهاي اعتماد سياسي مبتني بر روش تحليل اسنادي و با ابزار فيش‌برداري پرداخته شد. سپس مطابق سازه‌نظري مفهوم اعتماد سياسي، متغيرهاي مرتبط به كمك مصاحبه با خبرگان استخراج شده و آنگاه جهت تجزيه‌وتحليل كلان‌داده‌ها، روش KDD مورد بهره‌برداري قرار گرفت. همچنين با كمك يادگيري ماشين دو روش تحت نظارت و بدون نظارت در داده‌كاوي تحليل شده و با توجه به دو معيار ريسك كمتر و مطلوبيت بيشتر، بهترين الگوريتم انتخاب شد. با بررسي‌هاي انجام شده يادگيري با نظارت ذيل طبقه‌بندي و الگوريتم  شبكه عصبي «Neural Net» بهترين مدل معرفي شد. سپس با ابزار IBM SPSS Modeler به «طبقه‌بندي» داده‌ها در چهار گام، غربال‌سازي، كشف داده‌هاي همبسته، نرمال‌سازي و مدل‌سازي صورت گرفت. لازم به ذكر است در مرحله مدل‌سازي ضرايب تأثيرگذاري 13 متغير به‌دست‌آمده از مراحل گذشته، استخراج شده و نيز نسبت آن‌ها در شبكه عصبي مطابق تأثير لايه‌هاي مياني (لايه‌هاي مخفي) بر اعتماد سياسي مبتني بر شبكه عصبي نشان داده شد.