ارائه يك روش تخصيص منابع در رايانش مه با در نظر گرفتن تحرك كاربران

با رشد و گسترش استفاده از دستگاه‌هاي تلفن همراه و برنامه‌هاي كاربردي حساس به تاخير، نياز به انجام محاسبات در نزديكي كاربر و در گره‌هاي مه بجاي پردازش در ابر بيشتر مي‌شود. با اين وجود، گره‌هاي مه قدرت پردازشي و ذخيره‌سازي محدودي دارند و در نتيجه در شرايط ازدحام درخواست‌ها، نرخ پذيرش و زمان پاسخ مناسبي ندارند. يكي از دلايل بروز ازدحام و از دست رفتن درخواست‌‌ها، تحرك كاربران و خروج از محدوده تحت پوشش گره مه فعلي مي‌باشد. در اين مقاله روشي نوين براي تخصيص منابع در رايانش مه‌ با هدف افزايش نرخ پذيرش درخواست‌هاي حساس به تاخير كاربران و كاهش زمان پاسخ كليه‌ درخواست‌ها در شرايط تحرك كاربران پيشنهاد مي‌گردد. روش‌ پيشنهادي بر اساس تحرك كاربران و وضعيت صف در گره‌هاي مه، به پيش‌بيني ازدحام در اين گره‌ها پرداخته و بر اين اساس در مورد پردازش درخواست‌ها در گره مه و يا انتقال درخواست‌ها به گره ابر تصميم‌گيري مي‌كند. در اين مقاله الگوريتم پيشنهادي با سه الگوريتم FCFS، Cloud only و Delay priority مقايسه شده است. نتايج آزمايشات انجام گرفته نشان مي‌دهد كه زمان پاسخ روش پيشنهادي نسبت به سه الگوريتم مذكور به ترتيب 73، 77 و 10 درصد كاهش يافته است. در الگوريتم پيشنهادي نرخ پذيرش درخواست‌ها نسبت به سه الگوريتم فوق به ترتيب 44، 25 و 5 درصد افزايش يافته است.