انواع ضرايب همبستگي در پژوهش‌هاي علوم پزشكي با استفاده از نرم‌افزارهاي SPSS و R

مقدمه: ضريب همبستگي، يك معيار آماري است كه ميزان همبستگي بين دو متغير را اندازه مي‌گيرد و مقادير بين 1- تا 1+ را اختيار مي‌كند كه نشان‌دهنده‌ي قدرت و جهت رابطه‌ي خطي بين دو متغير است. ضرايب همبستگي، نقش مهمي در مطالعات علوم پزشكي ايفا مي‌كنند، اين ضرايب به محققان كمك مي‌كنند تا رابطه‌ي بين متغيرهاي مختلف باليني و پيامدهاي سلامت را شناسايي و اندازه‌گيري نمايند.شرح مقاله: از اين‌جهت با توجه به اهميت محاسبه‌ي ضرايب همبستگي در پژوهش‌هاي علوم پزشكي، هدف از نوشتار حاضر، معرفي انواع ضرايب همبستگي، مفاهيم و روش‌هاي ساده و كاربردي آماري به‌منظور بررسي ارتباط بين متغيرها با توجه به ماهيت آن‌ها و نحوه‌ي محاسبه آن‌ها است. انواع ضرايب همبستگي پركاربرد ازجمله ضريب همبستگي Pearson، Spearman، Kendall، Phi، V Kramer، Summers Delta، Gamma، ضريب توافق و Landa با استفاده از نرم‌افزارهاي SPSS و R بررسي خواهد شد. همچنين شرايط استفاده هر يك از ضرايب همبستگي با توجه به پيش‌فرض‌هاي متفاوت و تفسير منحصر به فرد هر يك از ضرايب بحث خواهد شد. در نهايت، مثال‌هايي از محاسبه و تفسير هر يك از ضرايب همبستگي در حوزه‌ي علوم پزشكي ارائه شده است.نتيجه‌گيري: همبستگي، پركاربردترين معيار آماري براي ارزيابي روابط بين متغيرها است. با اين‌حال بايد با احتياط به كار گرفته شود، در غير اين صورت، مي‌تواند منجر به تفسيرها و نتايج اشتباه شود.