بررسي تأثير فصول بر شدت بيماري كوويد-19: تجزيه‌و‌تحليل داده‌هاي اپيدميولوژيك يكسان بيمارستاني با استفاده از ضريب همبستگي جاكارد

زمينه و هدف: در سال 1960، ويروس‌هاي كرونا كشف شدند. موجودات زنده درشت‌پيكر از خانواده ويروس‌هاي پاكت‌دار كه RNA تك‌رشته‌اي با منشاء جانوري دارند. ويروس‌هاي كرونا در انسان مي‌تواند به بيماري تنفسي خفيف يا شديد تنفسي تبديل شوند. در سال 2020، سازمان بهداشت جهاني ويروس كوويد-19 را يك بيماري همه‌گير جهاني اعلام كرد. هدف اين مطالعه استفاده از ضريب همبستگي جاكارد جهت تعيين شباهت الگوي رفتار بيماري كوويد-19 در فصول مختلف سال است.روش بررسي: در اين بررسي از سيستم‌هاي يادگيري ماشين و معيار تشابه در تعيين الگوي رفتار بيماري كوويد-19 در فصل‌هاي سال‌ استفاده شد. مكان انجام مطالعه، بيمارستان موسي بن جعفر (ع) مشهد و زمان دقيق انجام مطالعه از ارديبهشت 1399 لغايت شهريور 1401 مي‌باشد. علايم بيماران مبتلا با مجموعه‌ داده تدوين‌شده مقايسه و تشابه بيماران در ماتريس شباهت تهيه و ضريب همبستگي جاكارد روي داده‌ها انجام شد. نهايتاً تحليل سويه‌ها از ابتداي پيدايش تا آخرين سويه بررسي شد.يافته‌ها: شاخص‌هاي عملكرد الگوريتم در روش تشابه جاكارد، معيار يادآوري با مقدار 0.94، معيار دقت با مقدار 1، معيار امتياز F1 با مقدار 0.86 و معيار صحت با مقدار 0.76 را نشان داد. مهمترين فاكتورهاي مؤثر در بررسي، گلبول‌هاي سفيد خون، پلاكت، RT PCR، CT SCAN، تنگي تنفس، تب، SPO2 و تعداد تنفس مي‌باشند.نتيجه‌گيري: در اين مطالعه رفتار ويروس كوويد-19 با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين با احتساب موقعيت جغرافيايي و فصلي در بيماران بررسي شد و يك الگوي واضح از ارتباط فصل‌ها در گسترش كوويد-19 مشخص گرديد، به‌طوري‌كه در هر فصل علايم مشخصي مشاهده شده است كه با سويه همان فصل مطابقت دارد.