بهبود كارايي طبقه‌بندي خودكار آريتمي‌هاي قلبي با نگاشت اختصاصي فضاي ويژگي هر بيمار

تشخيص خودكار آريتمي هاي قلبي براي درمان موفق بيماري هاي قلبي از اهميت زيادي برخوردار است و يادگيري ماشين براي اين منظور مورد استفاده قرار مي گيرد. براي طبقه‌بندي صحيح كلاس‌هاي آريتمي، استخراج ويژگي هاي مناسب جهت ايجاد تمايز بين كلاس هاي مختلف، اهميت زيادي دارد. در اين مقاله از يك شبكه‌ي عصبي پيچشي عميق براي استخراج ويژگي استفاده شده است. با توجه به اين كه ضربان‌هاي قلبي بيماران مختلف داراي تفاوت زيادي هستند، كلاس هاي آريتمي داراي تغييرات درون‌كلاسي زيادي خواهند بود. براي كاهش تغييرات درون‌كلاسي، ضربان‌هاي قلبي هر بيمار با يك تابع اختصاصي به نحوي نگاشت داده شده است كه شباهت آن به ضربان هاي قلبي يكي از بيماران آموزشي افزايش يابد. نگاشت اختصاصي پيشنهادي سبب كاهش تغييرات درون‌كلاسي شده و دقت طبقه‌بندي آريتمي هاي قلبي را به ميزان قابل ملاحظه اي افزايش داده است. براي اثبات كارايي روش پيشنهادي، نتايج آن با چندين تحقيق جديد بر اساس سه معيار ارزيابي دقت، حساسيت و اختصاصيت و روي مجموعه‌ي داده‌ي يكسان مقايسه شده است. دقت به دست آمده حدود 96.24 درصد بوده كه نشان دهنده‌ي كارايي بهتر روش پيشنهادي در مقايسه با ساير كارها است.