• شماره ركورد
    1390904
  • عنوان مقاله

    تشخيص بيماري COPD از طريق تحليل صداي ريه با تمركز بر ويژگي‌هاي زماني و به كارگيري شبكه‌ي مبتني بر توجه زماني و گيت‌هاي بازگشتي دوطرفه

  • پديد آورندگان

    سعادتي ، داود دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكده‌ي مهندسي برق - گروه الكترونيك , ميرزاكوچكي ، ستار دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكده‌ي مهندسي برق - گروه الكترونيك

  • از صفحه
    295
  • تا صفحه
    307
  • كليدواژه
    تشخيص بيماري , بيماري ريوي , پردازش صوت , نمايش بازگشتي , توجه زماني , شبكه‌ي بازگشتي , يادگيري انتقالي , يادگيري ماشين
  • چكيده فارسي
    بررسي صداي اندام‌هاي بدن يكي از روش‌هاي تشخيص بيماري‌هاي مختلف است كه توسط پزشكان براي تحليل صداهاي عارضه‌اي به كار گرفته مي‌شود. از آن‌جا كه بيش‌تر مرگ و ميرهاي ناشي از بيماري،‌ در كشورهاي فقيري رخ مي‌دهد كه كمبود تجهيزات و متخصص دارند، ايجاد روش‌هاي تشخيصي مبتني بر يادگيري ماشين و پردازش صوت كه علاوه بر دردسترس بودن، غيرتهاجمي و ارزان نيز باشند با تشخيص زودهنگام مي‌تواند باعث نجات جان ميليون‌ها انسان شود. در مطالعات پيشين غالبا ورودي‌هاي بازتاب كننده‌ي ويژگي‌هاي فركانسي صوت مورد استفاده قرار گرفته است كه در اين مقاله علاوه بر آن از يك نمايش بازگشتي نيز استفاده شده كه ويژگي‌هاي زماني صوت را بازتاب كرده و به عنوان ورودي به شبكه‌هاي كانولوشني داده مي‌شود تا از مزيت‌هاي يادگيري انتقالي آن بهره گرفته شود. هم‌چنين با اضافه كردن مكانيسم توجه زماني و شبكه‌ي گيت‌هاي بازگشتي دوطرفه، توالي داده‌هاي صوتي كه يك سري زماني بوده مورد بررسي قرار گرفته و هر يك از داده‌ها با توجه به ارزش آن‌ها وزن‌دهي شده است. داده‌هاي مورد استفاده در اين مقاله از پايگاه داده‌ي صداي ريه ICBHI بوده كه از آن در مقاله‌هاي بسياري استفاده شده است. روش ارائه شده در اين مقاله توانسته در طبقه‌بندي صداي ريه به سه دسته‌ي سالم، بيماري انسداد مزمن ريوي (COPD) و ساير بيماري‌ها به دقت 97% برسد كه نسبت به ساير روش‌هايي كه از اين پايگاه داده استفاده كرده‌اند نتيجه‌ي بهتري است.
  • عنوان نشريه
    مهندسي پزشكي زيستي
  • عنوان نشريه
    مهندسي پزشكي زيستي