شناسايي پيشايندها‌ و پسايندهاي‌ كاربرد هوش مصنوعي در تدوين برنامه بازاريابي با رويكرد تركيبي: تحليل كتاب سنجي و فراتركيب

استفاده روز افزون از سيستم‌ها و برنامه‌هاي هوش مصنوعي در صنايع و بخش‌هاي مختلف شركت ها، منجر به رقابت تنگاتنگ بين واحدها و فراهم سازي فرصت‌هاي متنوعي براي فرآيند بازاريابي شده است. با اين حال، تحقيقات در زمينه كاربرد هوش مصنوعي در تدوين برنامه بازاريابي پراكنده بوده است و نياز به يك پژوهش جامع در زمينه روند تحقيقات گذشته و پيش‌روي اين موضوع وجود دارد. مطالعه ي حاضر با هدف تدوين برنامه بازاريابي مبتني بر هوش مصنوعي با رويكرد تركيبي و با استفاده از تحليل شبكه ي كتاب سنجي پيشينه ي تحقيقاتي موجود منتشر شده بين سال هاي 2010 تا 2022 و استراتژي فراتركيب انجام  شده است. مرور جامع 115 مقاله به شناسايي عملكرد كنشگران علمي مانند مناسب ترين نويسندگان و مناسب ترين منابع كمك كرده است. علاوه براين، تحليل هم نويسندگي و هم رخدادي با استفاده از نرم افزار VOSviewer، شبكه ي مفهومي و عقلاني را پيشنهاد نموده است. با به‌كارگيري روش فراتركيب براي بررسي ابعاد برنامه بازريابي مبتني بر هوش مصنوعي تعداد 59 مقاله مورد بررسي قرار گرفت كه در بين مقالات مورد بررسي، بيشترين درصد مطالعات انجام شده مربوط به عامل محصول/ مصرف كننده (38%) و كمترين درصد مطالعات انجام شده مربوط به عامل قيمت/ هزينه (14%) مي باشد. بر اساس نتايج مطالعه فراتركيب انجام گرفته جهت تدوين برنامه بازاريابي، مي توان از هوش مصنوعي مكانيكي براي استانداردسازي، از هوش مصنوعي فكري براي شخصي‌سازي و از هوش مصنوعي احساسي براي رابطه‌سازي استفاده كرد. براي بررسي پيشايندها و پسايندهاي استفاده از هوش مصنوعي در  تدوين برنامه بازريابي تعداد 34 مقاله مورد بررسي قرار گرفت كه پيشايندها شامل عوامل تكنولوژيكي، سازماني، محيطي، رفتاري و فردي  و پسايندها شامل تجربه مشتري، مديريت سفر مشتري، سودآوري، مزيت رقابتي، رضايت مشتري، وفاداري مشتري، مديريت ارتباط با مشتري، درگيري مشتري مي باشند.