مدل بندي رگرسيون لوژستيك براي داده‌هاي زباني تحت خطاهاي تصادفي فازي

در اين مقاله، مدل هاي رگرسيوني لوژستيك  كه در آن متغيرهاي پاسخ به صورت دو (يا چند) ارزشي و متغيرهاي توضيحي (پيشگو يا مستقل) متغيرهاي معمولي هستند اما خطاها علاوه بر ماهيتي تصادفي، ماهيتي ابهامي، نيز دارند، مورد مطالعه قرار مي گيرند. بر اين اساس مدل پيشنهادي را صورت بندي كرده و برآورد ضرايب را براي حالتي با تنها يك متغير توضيحي و با استفاده از روش كمترين توان‌هاي دوم تعيين مي كنيم. در پايان با يك مثال به تشريح نتايج حاصله مي پردازيم