مقايسه عملكرد درخت تصميم و شبكه عصبي مصنوعي در طبقه‌بندي داوطلبان آزمون سراسري

هدف: مقايسه قابليت‌هاي سه الگوريتم مختلف درخت تصميم و مدل شبكه عصبي به منظور انتخاب مدل طبقه‌بندي مناسب براي ارزيابي عملكرد داوطلبان آزمون سراسريروش پژوهش: مبتني بر رويكرد كمّي و با روش پيمايشي است و از متغيرهاي جنسيت، سوابق تحصيلي و نمره‌هاي تراز هر يك از دروس به عنوان متغيرهاي موثر در طبقه‌بندي استفاده گرديد.يافته‌ها: با در نظر گرفتن همه متغيرها بدون جنسيت براساس مدل شبكه عصبي، مشخص شد كه دروس تخصصي رياضي، فيزيك و شيمي سپس دروس عمومي فارسي و ديني به ترتيب بيشترين اهميت را در طبقه‌بندي دارند. فاصله ديپلم تا آزمون سراسري كمترين تاثير را داشت. همچنين مشخص شد در صورتي كه تنها متغيرهاي مربوط به دروس آزمون در نظر گرفته شود ترتيب ميزان اهميت دروس شيمي و فيزيك جابه‌جا مي‌شود.نتيجه‌گيري: با استناد به شاخص دقت كلي، الگوريتم مدل شبكه عصبي با دقت بيشتر از 0.95 از عملكرد بالا‌تري نسبت به الگوريتم‌هاي درخت تصميم برخوردار است. از طرفي ورود متغيرهاي سوابق تحصيلي در دقت الگوريتم شبكه عصبي تاثير مطلوبي داشته است.