تجزيه‌ و تحليل سيگنال‌هاي مغزي به كمك آنتروپي پراكندگي سلسله‌مراتبي و جنگل تصادفي در كاربرد بازاريابي عصبي

بازاريابي عصبي از علوم شناختي در پژوهش‌هاي مرتبط با بازاريابي كمك مي‌گيرد تا به مطالعۀ اَعمال حسي - حركتي مصرف‌كننده مانند پاسخ‌هاي شناختي و احساسي به محرّك‌هاي بازاريابي با كمك فناوري‌هاي نوين بپردازد. اين پژوهش يك چارچوب پيش‌بيني براي فرآيندهاي تصميم‌گيري شركت‌كنندگان ازنظر پسنديدن و نپسنديدن در زمان مشاهده و انتخاب محصولات يك فروشگاه اينترنتي است. بدين منظور، از سيگنال مغزي (EEG) شركت‌كنندگان در هنگام نمايش محصولات مختلف، ويژگي‌هاي آنتروپي پراكندگي (DE) و آنتروپي پراكندگي سلسله‌مراتبي (HDE) استخراج شده است. ارزيابي الگوهاي پراكندگي براي اولين‌بار براي تشخيص دو دستۀ پسنديدن و نپسنديدن به كمك سيگنال‌هاي EEG استفاده شده است. در اين پژوهش، رويكرد يادگيري جمعي با طبقه‌بندي‌كننده جنگل تصادفي بررسي شد تا يك مدل براي پيش‌بيني بازاريابي عصبي براي تفكيك دو دستۀ‌ پسنديدن و نپسنديدن ايجاد شود. از تحليل نتايج مدل به صحّت 73/67 درصد حاصل شده است. مطالعات در اين زمينه مي‌تواند باعث تغيير و بهبود استراتژي‌هاي بازاريابي براي بهبود فرآيندهاي توليدكننده و مصرف‌كننده شود و درنهايت، به منفعت متقابل منجر شود.