اندازه‌گيري نسبت‌هاي طلايي چهره با استفاده از مدل مبتني بر رگرسيون آبشاري براي كاربرد در آناليز زيبايي چهره

امروزه، جراحي‌هاي پلاستيك چهره به‌دليل اصلاح نقص‌هاي ناشي از مشكلات مادرزادي، ترميم بافت آسيب‌ديده از سوختگي و ايجاد ساختار زيبا در چهره به‌طور چشمگيري افزايش يافته است؛ بنابراين، متخصصان به آناليز و اندازه‌گيري معيارهاي كمي چهره نيازمند هستند. آشكارسازي نقاط كليدي (لندمارك) چهره، نقش مهمي در اندازه‌گيري معيارها و نسبت‌هاي طلايي چهره دارد. در اين مقاله، 33 لندمارك نماي روبه‌روي چهره با استفاده از مدل مبتني بر رگرسيون آبشاري (CRM) آشكارسازي شده‌اند. نخستين گام در آشكارسازي لندمارك‌هاي چهره، آشكارسازي چهره براي قرارگيري ريخت اوليه است؛ بر همين اساس، الگوريتم خوشه‌بند فازي (FCM) بهينه‌سازي‌شده با الگوريتم شاهين هريس (HHO) براي بخش‌بندي چهره به كار گرفته شده است. در CRM، تابع رگرسيون براي نگاشت تصاوير چهره ورودي به خروجي مدنظر به كار گرفته مي‌شود. براي استخراج ويژگي، روش هيستوگرام گراديان جهت‌دار (HOG) روي هر سه كانال فضاي رنگي RGB در اطراف لندمارك‌هاي تعريف‌‌شده اعمال شد. نتايج آزمايش نشان دادند استخراج ويژگي در سه كانال فضاي رنگي RGB دقت بيشتري نسبت به استخراج ويژگي در مقياس خاكستري دارد. همچنين، نتايج تأييد كردند روش پيشنهادي دقت بالايي در آشكارسازي لندمارك‌هاي چهره داشته است و مي‌تواند به‌عنوان روشي مؤثر در آناليز سفالومتري بافت نرم چهره به كار گرفته شود.