كاربرد فيلتر مياني چند مرحله‌اي دو بعدي در كاهش نوفه تصادفي لرزه‌اي

تضعيف نوفه‏ تصادفي همواره يكي از موضوعات مهم در فرايند پردازش داده‌هاي لرزه‌اي بوده است. استفاده از فيلتر مياني دو بعدي چند مرحله‏‌اي يكي از مؤثرترين روش‌‏هاي كاهش نوفه‏ تصادفي است. اين فيلتر با اعمال فيلترهاي مياني يك بعدي در چندين جهت و انتخاب يك مقدار خروجي كه به مركز پنجره‌ دو بعدي نسبت داده مي‏‌شود، بر روي داده‏‌هاي لرزه‌‏اي اجرا مي‏‌گردد. در اين مطالعه، با اعمال فيلتر مياني دو بعدي چند مرحله‌‏اي به داده‌‏هاي مصنوعي و واقعي، نشان داده خواهد شد كه نوفه‌‏هاي تصادفي اسپايكي شكل در دو مجموعه از داده‌‏هاي پيش و پس از برانبارش به خوبي تضعيف مي‏‌شوند. همچنين بر مبناي تحليل طيفي، اثبات مي‌گردد كه اين فيلتر از توانايي بالايي در كاهش نوفه‌‏هاي تصادفي فركانس بالا برخوردار است. در اين مطالعه، فيلتر مياني دو بعدي به داده‏ مصنوعي داراي نوفه‏ تصادفي با چگالي 10 درصد اعمال شده است. از آنجا كه با افزايش طول فيلتر علاوه بر تضعيف نوفه‏ تصادفي، به سيگنال مفيد نيز آسيب مي‏‌رسد، بنابراين به دست آوردن طول مناسب براي اعمال اين فيلتر امري حياتي است. براي داده‏ مصنوعي، با استفاده از نمودار نسبت خطا، نشان داده خواهد شد كه اعمال فيلترهايي با طول 9 و 7 نقطه در دو مرحله متوالي مناسب مي‌باشد. همچنين فيلتر مياني با طول 7 نقطه به داده‏ واقعي پيش از برانبارش و فيلتر مياني با طول 5 نقطه به داده‏ واقعي پس از برانبارش اعمال شده است. از بررسي ركورد تفاوت، مقطع تفاوت و همچنين تحليل طيفي، تأثير اين فيلتر و كارايي آن ارزيابي مي‌شود.