تخمين وضعيت شارژ باتري ليتيوم يون با استفاده از فيلتر ذره اي حاشيه‎ اي ‌كمكي بهبود يافته با اپراتورهاي ژنتيك و الگوريتم ‌M-H

تخمين وضعيت شارژ باتري هاي ليتيوم يون نه تنها براي مديريت بهينه انرژي،بلكه براي اطمينان از عملكرد امن، جلوگيري از شارژ ، دشارژ و در نتيجه كاهش عمر باتري از اهميت بالايي برخوردار است. با اين وجود، اين پارامتر به طور مستقيم از پايانه هاي باتري قابل اندازه گيري نيست. بنابراين نياز به تخمين آن وجود دارد. در اين مقاله فيلتر ذره اي حاشيه اي كمكي بهبود يافته براي تخمين وضعيت شارژ باتري هاي ليتيوم يون ارايه شده است. در روش پيشنهادي، برخلاف فيلتر ذره اي، نمونه برداري بر روي توزيع حاشيه اي انجام مي شود و ابعاد نمونه برداري با گذشت زمان افزايش نمييابد. بعلاوه، در روش پيشنهادي از عملگرهاي ژنتيك و الگوريتم M-H براي افزايش تنوع ميان ذرات استفاده شده است. استفاده از عملگرهاي ژنتيك و الگوريتم M-H باعث مي شود ذراتي كه نمونه برداري مجدد شده اند، بطور مجانبي نمونه ها را از تابع چگالي احتمال پسين حالت واقعي تقريب بزنند و سازگاري افزايش يابد. عملكرد روش پيشنهادي براي تخمين وضعيت شارژ باتري، با تخمين وضعيت شارژ براساس فيلتر ذره اي توسعه يافته و فيلتر ذره اي بي رد مقايسه شده است. نتايج نشان دهنده عملكرد موثر روش پيشنهادي در مقايسه با ساير روش ها است. روش پيشنهادي براي بدست آوردن دقت تخمين يكسان با فيلتر ذره اي به ذرات به مراتب كمتري نياز دارد و حجم محاسبات آن پايين است. جذر ميانگين مربعات خطا در روش پيشنهادي با ذرات مختلف 007 / 0 نزديك است در حالي كه در ساير روش ها با كاهش ذرات،جذر ميانگين مربعات خطا افزايش مي يابد.