بازيابي تصوير مبتني بر محتوا با استفاده از ماشين بردار پشتيبان و ويژگي‌هاي هيستوگرام اختلاف بافت

با توجه به پيشرفت دنياي تصاوير ديجيتال و افزايش تعداد آنها، ارائه سيستمي جهت بازيابي تصوير، از اهميت زيادي برخوردار است. يك سيستم بازيابي تصوير مبتني بر محتوا بايد بر اساس محتواي تصوير جستجو شده توسط كاربر، تصاوير مشابه را بيابد. لذا در اين مقاله يك روش جديد به منظور بازيابي تصوير مبتني بر محتوا ارائه شده است. براي اين منظور، با توجه به اهميت بافت اشياء در يك تصوير، ويژگي جديدي تحت عنوان هيستوگرام اختلاف بافت در جهت لبه برابر معرفي شده است. در روش پيشنهادي، ابتدا ويژگي‌هايي شامل ويژگي جديد معرفي شده، از تصاوير آموزشي استخراج شده و سپس تعدادي از اين ويژگي‌ها انتخاب مي‌شوند. در ادامه، با استفاده از اين ويژگي‌ها و كلاس هر تصوير و همچنين روش يادگيري ماشين بردار پشتيبان، تصاوير در كلاس‌هاي مختلف به سيستم آموزش داده مي‌شوند. ارزيابي روش پيشنهادي با استفاده از پايگاه داده استاندارد Wang انجام شده است و نتايج به دست آمده، توانايي روش پيشنهادي را در بازيابي تصاوير مبتني بر محتوا نسبت به روش‌هاي مشابه نشان مي‌دهد.