ارائه راهكاري جهت بهبود استدلال مبتني بر قالب در برآورد هزينه نرم ‌افزار با استفاده از جستجوي ممنوعه

ارائه برآوردي دقيق از هزينه مورد نياز توسعه نرم‌افزار جهت مديريت مؤثر و موفق پروژه‌هاي نرم‌افزاري، يك ضرورت محسوب مي‌گردد. در مراحل آغازين توسعه نرم‌افزار، اطلاعات دقيقي از پروژه در دسترس نيست و همين امر، ارائه برآورد دقيق هزينه توسعه نرم‌افزار را چالش برانگيز مي‌كند. اين تحقيق با هدف افزايش دقت برآورد هزينه مورد نياز توسعه نرم‌افزار، روشي بر پايه استدلال مبتني بر قالب و جستجوي ممنوعه ارائه كرده كه با حذف ويژگي‌هاي غيرضروري، برآورد با حداقل ويژگي‌هاي مورد نياز را براي پروژه‌هاي نرم‌افزاري، ممكن نموده است. مكانيزم انتخاب راه‌حل اوليه، شاخص ارزيابي تابع هدف و حذف داده‌هاي گمشده، پارامترهاي متغير تحقيق حاضر هستند كه اثرگذاري آنها در قالب 8 سناريوي مختلف، مورد بررسي قرار گرفته است. قدرت پيش‌بيني روش ارائه شده نسبت به روش اعتبارسنجي متقابل جامع و غيرجامع در مجموعه داده‌هاي آلبرخت، چاينا، دِشارنايز، كِمِرِر، كيچنهام، مَكسول و ميازاكي، اندازه‌گيري شده و با استفاده از دو روش اخير، مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج، برتري روش پيشنهادي را نسبت به روش‌هاي مشابه، بر اساس شاخص‌هاي ارزيابي سطح پيش‌بيني، ميانه خطاي نسبي، ميانگين خطاي نسبي و ميانگين خطاي مطلق، نشان داده است. علاوه بر اين، كارايي روش پيشنهادي، از متدلوژي و محيط استفاده شده جهت توسعه نرم‌افزار، مستقل است و با تمركز بر بخش دانش عمومي استدلال مبتني بر قالب، پايداري دقت برآوردهاي ارائه شده‌ در مجموعه داده‌هاي تحقيق را فراهم آورده است.