شماره ركورد :
1395346
عنوان مقاله :
احراز بي ‌درنگ هويت متقاضيان خدمات الكترونيك با استفاده از روش مبتني بر يادگيري عميق سه بُعدي با دو مسير
پديد آورندگان :
اسماعيلي ، ويدا دانشگاه تبريز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , محصل فقهي ، محمود دانشگاه تبريز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر
از صفحه :
38
تا صفحه :
49
كليدواژه :
احراز هويت , سنجه بيومتريكي عنبيه , شناسايي حركات ماهيچه‌هاي صورت , يادگيري عميق , DenseNet سه بعدي با دو مسير
چكيده فارسي :
احراز هويت در فضاي مجازي، حفظ امنيت را به دنبال دارد و اگر با دقت بسيار بالا انجام شود، مي‌تواند براي تداوم خدمت‌رساني در شرايط مختلف مورد توجه قرار گيرد. پژوهش حاضر با هدف پيشنهاد يك روشي كاربردي براي احراز هويت متقاضيان خدمات الكترونيك به صورت بي‌درنگ ارائه شده است. براي جلوگيري از حقه‌هاي احتمالي كاربران، در روش پيشنهادي از شناسايي حركات ماهيچه‌هاي صورت و سنجه بيومتريكي عنبيه استفاده شده است. عنبيه قابليت اطمينان بيشتري را ايجاد مي‌كند و قابل سرقت و جعل نيست؛ زيرا بايد به صورت زنده در اختيار باشد. براي احراز هويت و به طور همزمان، شناسايي حركات ماهيچه‌هاي صورت و تمييز فرد زنده از تصوير، يك روش مبتني بر يادگيري عميق سه بُعدي با دو مسير پيشنهاد شده است. با توجه به ارزيابي‌ها مشخص شد كه روش پيشنهادي اطمينان قابل توجهي را براي استفاده عموم فراهم مي‌آورد و قابل اجرا در شرايط واقعي و عملي مي‌باشد. با استفاده از روش پيشنهادي، دقت 99.99 درصد و ميانگين صحت احراز هويت و شناسايي افراد در هر دو پايگاه داده CASME و CASME2 بيش از 99.50 درصد است.
عنوان نشريه :
محاسبات نرم
عنوان نشريه :
محاسبات نرم
لينک به اين مدرک :
بازگشت