شخصيت ‌شناسي در شبكه‌ هاي اجتماعي با استفاده از مدل‌ سازي موضوعي نظرات كاربران

شخصيت فرد مجموعه‌اي از خصوصيات و واكنش‌هاي فرد است كه موجب ايجاد رفتار فرد در موقعيت‌هاي گوناگون مي‌شود. به طور معمول اين رفتارها در موقعيت‌هاي مشابه تكرار مي‌شوند. داشتن اطلاعات در مورد شخصيت فرد، اين امكان را به ما مي‌دهد كه واكنش فرد را در موقعيت‌هاي مشابه پيش‌بيني كنيم. از طرفي با توجه به اينكه افراد در شبكه‌هاي اجتماعي مجازي نظارت مستقيمي بر نظرات خود احساس نمي‌كنند، استفاده از اين شبكه‌ها جهت جمع‌آوري اطلاعات و تحليل شخصيت افراد بسيار قابل توجه و منطقي است. در اين مقاله، با دريافت نظرات كاربران از شبكه‌هاي اجتماعي و مقايسه آن با پرسشنامه پر شده توسط افراد، ميزان درستي پاسخ‌گويي به سوال‌هاي پرسشنامه را محك مي‌زنيم و به گونه‌اي دقيق‌تر به تحليل شخصيت كاربران مي‌پردازيم. با پردازش نظرات كاربران توسط روش‌هاي هوشمند متن‌كاوي و استفاده از يادگيري ماشين تلاش شده است كه شخصيت كاربران پيش‌بيني شود. در نهايت، در هر چهار روش از روش‌هاي الگوريتم SVM و همچنين روش شبكه عصبي عميق، معيارهاي درستي، دقت و بازخواني به نسبت بسيار خوبي بالا بودند (بين 0.75 تا 0.99) و اين حاكي از مطابقت بالاي نظرات جمع‌آوري شده از طريق پرسشنامه با پست‌هاي منتشرشده در فضاي مجازي همان اشخاص مي‌باشد.