ارائه مدلي براي شبيه‌سازي انتشار ويروس كوويد-19 بر اساس زنجيره ماركوف گسسته زمان

شيوع بيماري‌هاي واگيردار در جامعه به عوامل مختلفي بستگي دارد كه از آن جمله مي‌توان به شدت واگيري بيماري، ميزان رعايت پروتكل‌هاي بهداشتي و ارتباطي، سرعت واكسيناسيون، ضريب تاثير و مدت اثربخشي آن بر ايمن‌سازي، ميزان تاثير پروتكل‌هاي درماني و ميانگين مدت درمان اشاره نمود. وجود مدلي كه بتوان به وسيله آن رفتار بيماري را برحسب پارامترهاي مختلف پيش‌بيني نمود، مي‌تواند به مديران جامعه براي مقابله با اين نوع بيماري‌ها كمك نمايد. در مطالعاتي كه تاكنون در اين زمينه انجام شده، تاثير برخي عوامل مانند رعايت دستورالعمل‌هاي بهداشتي، دوره پنهان بيماري و ايمني پس از بيماري همزمان با عوامل اصلي مانند ضريب انتشار و نرخ واكسيناسيون به طور كامل در نظر گرفته نشده است. در اين مقاله مدلي جديد و جامع مبتني بر نظريه ماركوف براي پيش‌بيني رفتار بيماري كوويد-۱۹ ارائه مي‌شود. اين مدل مي‌تواند با دريافت پارامترهاي داده شده رفتار بيماري را در شرايط مختلف تقليد نمايد. شبيه‌سازي‌هاي متعدد با مقادير مختلف پارامترهاي ورودي و تشابه آن با رفتار واقعي بيماري كوويد-۱۹ نشان‌دهنده صحت عملكرد مدل ارائه شده است.