تحليل آينده‌ نگر عملكرد تحصيلي دانش ‌آموزان بر مبناي ابعاد شخصيت با يادگيري ماشين خودكار (Auto ML)

پيش‌بيني عملكرد دانش ‌آموزان براي والدين و معلمان آن‌ها از اهميت بسزايي برخوردار است. در سال‌هاي اخير، براي ارزيابي داده‌هاي آموزشي و عوامل تأثيرگذار بر عملكرد تحصيلي، از تحليل يادگيري استفاده شده است. عوامل متعددي از جمله ويژگي‌هاي فردي، خانوادگي، اجتماعي و محيطي بر اين موضوع تأثيرگذار هستند. يكي از مهم‌ترين عوامل فردي، شخصيت است كه تأثير اين عامل را بر عملكرد تحصيلي بررسي خواهيم كرد. براي اين منظور، داده‌هاي پنج دوره از دانش‌آموزان مدرسه‌اي در منطقه 3 تهران را تحليل مي‌كنيم. پژوهش‌هاي انجام‌شده در اين حوزه بيشتر به هم‌بستگي ابعاد مختلف پرداخته‌اند، اما هدف اصلي اين پژوهش، پيش‌بيني عملكرد دانش‌آموزان به‌منظور شناسايي دانش‌آموزان در معرض افت تحصيلي است كه با علم خانواده به اين موضوع براي بهبود آنان اقدام كنند. متدولوژي استفاده‌شدهCRISP-DM  است. براي تحليل، از تكنيك داده‌كاوي يادگيري ماشين خودكار (Auto ML) استفاده شده است. براساس معيار Accuracy، طبقه‌بندي در مقايسه با روش شبكه عصبي مصنوعي، با دقت بيشتري انجام شده است. طبق يافته‌هاي اين پژوهش، بعد وظيفه‌شناسي در پيش‌بيني عملكرد دانش‌آموزان، بيشترين تأثير و بعد روان‌رنجوري كمترين ميزان تأثير را داشته است.