ارائه روشي براي تحليل نظرهاي كاربران رسانه اجتماعي توييتر به ‌منظور نوآوري در مدل كسب ‌‌و كار

در عصر حاضر، با توجه به گسترش روزافزون اينترنت، داده‌هاي متني عظيم با سرعت زياد توليد مي‌شوند. در تجارت الكترونيك كلمات عضو جدانشدني تعاملات خريد و فروش هستند. نظرهاي آنلاين، اخبار، ارتباطات بازاريابي و ديگر تعاملات و همچنين، ديجيتالي شدن اطلاعات، مقدار زيادي داده متني ايجاد مي‌كنند كه كسب‌وكارها تمايل به استفاده از آن‌ها دارند. داده‌هاي متني توسط افراد، شركت‌ها و جوامع ايجاد مي‌شود. در گذشته محققان و كسب‌ و كارها، براي كسب بينش درباره مشتريان خود، از روش‌هاي دستي استفاده مي‌كردند كه اين روش‌ها به نيروي انساني، هزينه مالي و زمان پردازش زيادي نياز داشت و به‏علت دخالت انسان در تحليل، اين روش‌ها در مقابل سوگيري‌هاي تحليل‌كننده و پاسخ‌دهنده ضعيف بودند. با استفاده از متن‌كاوي مي‌توانيم اطلاعات موردنياز براي شركت‌ها را به‌صورت خودكار، با هزينه كم و به‌روز تحليل كنيم تا شركت‌ها بتوانند از آن در نوآوري مدل كسب‌وكار استفاده كنند. در اين پژوهش توييت‌هاي مشتريان به پشتيباني كمپاني اپل و پاسخ‌هاي آن‌ها به‌كمك روش‌هاي تحليل احساس و روش انتساب نهفته ديريكله بررسي ‌شده است. همچنين روش پيشنهادي تركيبي جديدي، بر اساس نتايج اين دو روش براي دستيابي به بينش عميق‌تر درباره داده‌ها ارائه‌ شده و از نتايج به‌دست‌آمده، راه‏كارهايي براي بهبود مدل كسب ‌و كار شركت اپل پيشنهاد شده است.