تركيب استراتژي‌هاي قيمت‌گذاري به كمك يادگيري ماشين (مطالعه موردي: شركت فرآورده‌هاي لبني گلا)

در سال‌هاي گذشته، داشتن يه استراتژي ثابت در قيمت‌گذاري كاري منطقي محسوب مي‌شد. حال آنكه امروزه به دليل تغييرات سريع معادلات بازار، نوسانات شديد قيمتي، رقابت شديد و نيازهاي در حال تغيير مشتريان داشتن يك استراتژي ثابت شايد نتواند نيازهاي شركت‌ها براي ماندن در بازار را مرتفع سازد. هدف از انجام اين تحقيق ارائه راهكاري است مبتني بر يادگيري ماشين تا بتواند براساس استراتژي‌هاي موجود قيمت‌گذاري، مدلي ارائه كند تا بتواند بطور همزمان از مزاياي چند استراتژي بهرهر ببرد. در اين تحقيق با استفاده از نظر متخصصان صنعت و پيشينه مطالعات پارامترهاي موثر بر صنعت موردنظر استخراج و متناسب با آن داده‌ها جمع‌آوري گرديد. داده‌ها پس از پالايش در نرم‌افزار پايتون با استفاده از الگوريتم يادگيري ماشين مورد تحليل و بررسي قرار گرفتند. داده‌ها به روش سرشماري و در يك بازه تقريبا 5ساله از شركت فرآورده‌هاي لبني گلا جمع‌آوري گرديدند. رابطه بدست آمده از دامنه داده‌ها توسط شاخص ضريب تشخيص مورد ارزيابي قرار گرفت و به عدد 6/98درصد رسيد كه بسيار مطلوب است. اين موضوع نشان مي‌دهد كه مدل ارائه شده در اين تحقيق با استفاده از الگوريتم رگرسيوني چندجمله‌اي درجه 4 براي توليد قيمت رقابتي كه بتواند نياز مشتريان را مرتفع كرده و همزمان يك حاشيه سود مناسبي را براي شركت به ارمغان آورد، مي‌تواند مفيد باشد.