شناسايي آنومالي در ترافيك دريايي بر اساس داده هاي مكاني- زماني سيستم شناسايي خودكار (AIS)

نظارت بر ترافيك دريايي يكي از جنبه هاي مهم ايمني و امنيتي به خصوص در مسيرهاي دريايي شلوغو ترافيك در نزديكي اسكله هاست. در اين تحقيق، مدل شناسايي آنومالي دو بخشي در ترافيك دريايي پيشنهاد شده است. در بخش اول، الگوي معمولي خط سير و مسير كشتي ها را كه براساس جمع آوري و در دسترس عموم قرار گرفته اند، با استفاده از الگوريتم هاي خوشه بندي و IMO قوانين براساس چگالي در داده كاوي شناسايي شده است. مهم ترين حسن خوشه بندي بر اساس چگالي در اين مرحله، شناسايي الگوي حركتي كشتي ها با توجه به قوانين و شرايط موجود در منطقه دريايي است. دربخش دوم، مدل پيشنهادي با توجه به الگوي شناخته شده در بخش اول و با استفاده از رويكرد براساس نقطه، جابه جايي غيرعادي كشتي ها در دريا شناسايي شده است. براي خوشه بندي و شناسايي رفتار آنومال از طول و عرض جغرافيايي، سرعت و جهت در هر نقطه از مسير طي شده به وسيله كشتي ها استفاده شده است. رويكرد شناسايي آنومالي براساس نقطه قابل استفاده در سيستم هاياز نوع بلادرنگ نيز است. در اين تحقيق، مرحله شناسايي )AIS( نظارتي سيستم شناسايي خودكارجابه جايي آنومال قابليت شخصي سازي از طرف تصميم گيرندگان نظارتي را دارد كه در نتيجه، ميزان دقت شناسايي آنومالي قابل تنظيم است.