سيستم توصيه‌گر زمان و اعتماد مبنا با استفاده از تشخيص جوامع مبتني بر گراف

اخيراً، فضاي اينترنت نقش زياد و بااهميتي در زندگي انسان‌ها پيدا كرده است اما محتواي موجود درمحيط جهاني وب بايد متناسب با نيازهاي كاربران باشد تا اطلاعات به‌روز و مناسب با سليقه كاربر را فراهم نمايد. در اين راستا، سيستم‌هاي توصيه‌گر به كاربران كمك كرده و اقلامي كه به سيلقه كاربران نزديك‌تر است، را به آن‌ها در كم‌ترين زمان ممكن توصيه مي‌كند . امروزه، با افزايش داده، استفاده از سيستم‌هاي توصيه‌گر رو به افزايش است. از طرفي ديگر اين سيستم‌ها با چالش‌هايي از جمله تغيير سليقه كاربران در طي زمان، شروع سرد، خلوت بودن ماتريس كاربر-قلم، حملات افراد جعلي در سيستم و تاثير منفي آن‌ها در ليست توصيه سيستم روبرو هستند. هدف اين مقاله ارائه يك سيستم ‌‌توصيه‌گر زمان و اعتماد مبنا جهت بهبود كارايي و افزايش دقت توصيه‌هاي سيستم است. سيستم پيشنهادي در ابتدا با افزودن برخي امتياز‌هاي ضمني قابل اعتماد به ماتريس امتياز‌دهي كاربر- قلم، مشكل پراكندگي داده را حل نموده و سپس يك شبكه وزن‌دار كاربر-كاربر براساس زمان ارائه نظر كاربر نسبت به قلم و روابط اعتماد ميان كاربران توليد مي‌نمايد كه بدين ترتيب مشكل شروع سرد و تغيير سليقه كاربر در طي زمان را رفع مي‌كند. سيستم توصيه‌گر پيشنهادي بر اساس الگوريتم تشخيص جامعه جديدي كه در اين مقاله ارائه شده است، نزديك‌ترين كاربران همسايه و هم‌سليقه با كاربر فعال را پيدا نموده و بر اساس روش پالايش همكارانه، كا بالاترين قلم را به كاربر پيشنهاد مي‌دهد. نتايج ارزيابي سيستم پيشنهادي براي سيستم توصيه‌گر مبتني بر فيلم بر روي مجموعه‌داده Epinions نشان مي‌دهد سيستم پيشنهادي نسبت به سيستم‌هاي پايه از كارايي بالاتري برخوردار است.