بررسي شاخص‌هاي اعتبارسنجي مشتريان بانكي با استفاده از روش هوش مصنوعي و دلفي

با توجه به اهميت اعطاي اعتبار در نظام بانكي، استفاده از عوامل مؤثر بر اعتبارسنجي جهت تصميم‌گيري در اعتباردهي، بسيار مهم است. با توجه به اين مهم، تحقيق حاضر به شناسايي و اولويت‌بندي ويژگي‌هاي تأثيرگذار در اعتبارسنجي مشتريان با استفاده از ديدگاه متخصصان و كارشناسان بانكي شهر كرمان و تطابق آن با شاخص‌هاي موجود در مدل‌هاي استخراج‌شده از روش هوش مصنوعي پرداخته است. هدف اين است كه آيا بين نظرات انساني كه ناشي از دانش و تجربه است و نظرات هوش مصنوعي كه به مسئله به‌صورت مدل‌سازي جعبه سياه نگاه مي‌كنند، تطابق وجود دارد يا خير. داده‌هاي موردنياز به روش پرسشنامه و الگوريتم باينري كوانتومي جمعيت ذرات، جمع‌آوري‌شده و به ترتيب به روش دلفي و فرا ابتكاري موردبررسي قرارگرفته‌اند. نتايج حاكي از آن است كه شاخص‌هاي منتخب دو روش 80 درصد همپوشاني داشته‌اند. با توجه به نتايج تحقيق و دقت بالاي تكنيك‌هاي هوش مصنوعي، پيشنهاد مي‌شود جهت اعطاي اعتبار به مشتريان در بانك‌ها و مؤسسات مالي و اعتباري، وزن بالاتري براي شاخص‌هاي مذكور لحاظ شود.