مروري بر روش‌ هاي تشخيص جسم مبتني بر شبكه‌هاي عصبي پيچشي: بررسي چالش ‌ها و راهكار‌هاي جديد

تشخيص جسم يك مسئله مهم و كاربردي در زمينه بينايي ماشين است كه شامل پيش‌بيني موقعيت اجسام در تصوير و دسته‌بندي آن‌ها براساس دسته‌هاي مشخص‌شده است. براي اينكه بتوان اجسام را با موفقيت در تصوير پيدا و شناسايي كرد، استخراج ويژگي‌هاي مناسب كه قدرت تشخيص بين اجسام مشابه و مختلف را داشته باشند يك امر ضروري است. در سال‌هاي اخير، شبكه‌هاي عصبي پيچشي (CNN) به دليل توانايي خود در يادگيري خودكار ويژگي‌هاي بصري، به عنوان يك راهكار موثر براي تشخيص جسم مطرح شده‌اند. اين مقاله سعي دارد كه به اهميت و چالش‌هاي پيش رو در اين زمينه پرداخته و پس از معرفي مجموعه‌داده‌هاي مشهور، به مروري بر شبكه‌ها و مدل‌هاي مطرح تشخيص جسم بپردازد. سپس با معرفي معيارهاي ارزيابي متداول در اين حوزه، مدل‌هاي ارائه شده توسط محققان را مورد ارزيابي قرار داده و راهكار‌ها و نوآوري‌هاي اخير در اين زمينه را معرفي كند.