تسهيم طيف براي مقابله با تداخلگر با استفاده از يادگيري عميق تقويتي چندعاملي

در تسهيم طيف بين كاربران مختلف، مقابله با تداخلگر موجود در شبكه بسيار حياتي است. اهميت اين كار به ويژه زماني دوچندان مي‌شود كه تداخلگر، هوشمند بوده و قادر به يادگيري الگوهاي ارتباطي بين كاربران باشد. در اين مقاله، روشي براي تسهيم طيف با هدف مقابله با تداخلگر شبكه پيشنهاد مي گردد. شيوه پيشنهادي بر پايه يادگيري تقويتي چندعاملي است. در مرحله اول، طيف‌هاي مورد حمله تداخلگر توسط ايستگاه پايه به دست مي آيند. در مرحله بعد، يك چارچوب يادگيري تقويتي عميق طراحي مي‌شود كه به هركدام از كاربران طيف امن و مناسب را پيشنهاد مي‌دهد. براي اين منظور از همبستگي بين سيگنال راهنماي ارسالي و سيگنال دريافتي در هر بازه فركانسي، ميزان تاثير تداخلگر در آن زيرباند حاصل مي شود. سپس ضريب تخفيف الگوريتم يادگيري تقويتي بر پايه مقدار همبستگي به صورت وفقي تنظيم مي گردد. به اين ترتيب، زيرباندهايي كه كمتر تحت تاثير تداخلگر واقع شده اند، به كاربران اختصاص مي يابند. روش پيشنهادي در سناريوهاي مختلف مورد شبيه سازي و ارزيابي قرار گرفته و نتايج حاكي از آن است كه نرخ مجموع شبكه با سرعت بالايي به نرخ مطلوب همگرا مي شود و شيوه پيشنهادي مقاومت خوبي در برابر تداخلگر از خود نشان مي دهد.